Na área de desenvolvimento de jogos, a diversidade e a inovação de cenários sempre foram um desafio. Recentemente, a Universidade de Hong Kong e a Kuaishou Technology uniram forças para desenvolver um framework inovador chamado GameFactory, com o objetivo de resolver o problema da generalização de cenas na geração de vídeos de jogos. Este framework utiliza modelos de difusão de vídeo pré-treinados, capazes de treinar em dados de vídeo de domínio aberto, gerando assim cenas de jogos novas e diversificadas. Os modelos de difusão de vídeo, como uma tecnologia de geração avançada, têm demonstrado um enorme potencial nos últimos anos nas áreas de geração de vídeo e simulação física. Estes modelos

Enquanto o modelo de IA de geração de vídeo Sora, recentemente lançado pela OpenAI, gera grande interesse, uma investigação aprofundada sugere que o conjunto de dados de treinamento do modelo pode incluir uma grande quantidade de vídeos de jogos e transmissões ao vivo não autorizados, o que pode representar um risco legal significativo para a empresa. Através de testes detalhados, os pesquisadores descobriram que o Sora pode gerar vídeos em vários estilos de jogos, desde cenários ao estilo 'Super Mario Bros.' até imagens de jogos de tiro em primeira pessoa ao estilo 'Call of Duty', incluindo até mesmo o estilo típico de jogos de luta de arcade dos anos 90. Mais...